最近写点自己用的小插件和小软件，代码量小的还好，代码量稍微多一点就感觉力不从心。

感觉自己软件架构等方面有很大问题，各个模块分离不好，抽象搞得一团糟，有没有什么书或者可以参考的开源库可以提升下自己？

主要使用C#、JavaScript、Python这几种语言。非科班出身，纯兴趣自修的。

数据结构有在看，但是感觉解决不了我这个问题啊，我是对一个工程不知道怎么拆分，拆分多细，数据结构的话，暂时还没遇到需要特地去学的内容

不可能，单引号一点就无法自动修正，只要少了一个剩下都有可能全乱，还有嵌套引号等问题。引号不对齐还会带来别的问题。加上本身有些规则就是比较模棱两可的，比如双引号中的拟声词不需要用句号结尾，但黄文里经常会有些对话不知道是算作声音还是对话，所以没有确定的结果。总之要实现自动校对的话，基本得上人工智能了。

如果要说校对的话，个人有几种建议：

1、开发多端排版软件，或者直接在已有软件上二次开发，手机端用网页版。用户排版完上传排版后的版本，引入版本管理机制，例如未排版原版、段落优化版、精校版、繁体版等不同分支。
2、部分书源定时爬取SIS、sis001、pixiv等网站，按来源和分类进行基础排版，自动导入原网址tag（主要是pixiv），用户可提交作者/作品页面尝试爬取，很多书源扒SIS时没有按照论坛规则反格式化，直接自己处理了一遍，结果格式稀烂，唯一的办法是自己爬代替这些书源。
3、排版规则可以参考txtFormat和SIS的EverEdit及他的网页版。排版规则其实主要就几种：换行错误、标点格式不规范、引号未配对、屏蔽符和干扰符、广告、作者引言、章节及分隔符格式不统一、章节缺失或重复。有些本来没问题的地方可能会处理出错误来，所以只能简单的粗处理，然后再手动处理。

之前想自己做来着，但是太懒，就没动过。

这个也是一种办法，自定义批量处理规则，让读者自己选择处理方法。人工校对的书源其实也不少但很难自动爬取，多在各种论坛，可以开通一个单独的校对版上传通道，要自动择优的话感觉难度很大，最基础的*等不常用符号和拼音的数量可以作为判断的一个依据，但要更准确就只能根据网友评分来优化了

SICP确实可以，看过大半，一直没看完